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1.
Liu Shun Jia Xu Xin Long 《Environmental science and pollution research international》2021,28(16):20157-20173
Environmental Science and Pollution Research - The existing literature on the environmental Kuznets curve (EKC) fails to investigate the spatial attribute of the “pollution halo” effect... 相似文献
2.
基于2005~2017年湖北省74个县域面板数据,构建基于交通权重的空间权重矩阵,利用空间杜宾模型,实证研究耕地利用转型影响农民增收的空间溢出效应,并进一步揭示该溢出效应呈现的具体规律与特征.研究表明:(1)耕地利用转型各形态和农民收入水平都具有显著的正向空间自相关性;(2)农民收入水平的空间自回归系数ρ为0.65,表明相邻县域农民增收存在正向空间溢出效应,即本县域农民收入增长1%,相邻县域农民收入将会增长0.65%;(3)相邻县域间的空间溢出效应主要靠耕地数量、农业劳动力和基础设施投入形态变化驱动,其中,农业劳动力形态变化产生的空间溢出效应占总效应的69%,耕地数量形态占15%,基础设施投入形态占12%.因此,应注意提升县域间耕地利用系统协同性,利用其空间溢出效应促进湖北省各县域共同发展、农民收入协同提高. 相似文献
3.
通过对湖北九宫山国家级自然保护区甜槠群落建立的1ha固定森林样地进行植物群落调查,分析了样地内木本植物物种组成、区系成分、种群径级结构和空间分布格局,结果表明:(1)样地内木本植物(DBH≥1 cm)共有132种,隶属于42科78属,其中,杜鹃花科、壳斗科、樟科、蔷薇科、冬青科等是优势科,短柄袍、鹿角杜鹃、青冈、长叶石栎、甜槠等是优势种.(2)样地内植物科、属的分布类型均以泛热带分布类型为主,分别为30.95%和20.51%.(3)样地内所有木本植物个体的径级结构均呈倒"J"型,幼龄个体数量大,森林群落更新状况良好.(4)样地内木本植物个体的空间分布格局以聚集分布为主,部分优势物种在小尺度上呈聚集分布,而在较大尺度上则为随机分布. 相似文献
4.
Huang Ying Jiang Qiongji Yu Xubiao Gan Huihui Zhu Xia Fan Siyi Su Yan Xu Zhirui He Cunrui 《Environmental science and pollution research international》2021,28(37):51251-51264
Environmental Science and Pollution Research - Trace copper ion (Cu(II)) in water and wastewater can trigger peroxymonosulfate (PMS) activation to oxidize organic compounds, but it only works under... 相似文献
5.
Liu Qiang Xu Shengxia Lu Xiaoli 《Environmental science and pollution research international》2021,28(28):37231-37243
Environmental Science and Pollution Research - The impact of high concentrations of air pollution on COVID-19 has been a major air quality and life safety issue in recent studies. This study aimed... 相似文献
6.
Yan Mi He Lei Prabowo Bayu Fang Zhumin Lin Jie Xu Zhang Hu Yanjun 《Journal of Material Cycles and Waste Management》2018,20(3):1594-1604
Journal of Material Cycles and Waste Management - Efforts to improve the performance of hydrothermal treatment (HT) in producing high-quality solid fuel from sewage sludge were carried out by... 相似文献
7.
8.
农药的生物积累直接影响其毒性,但是手性农药在生物体内的选择性积累过程仍不明确.本文在恒定环境水浓度的条件下,开展手性农药氟虫腈的外消旋体及其对映体在底栖无脊椎动物夹杂带丝蚓体内的生物积累实验.在96 h和72 h的吸收和消除实验过程中,测定生物体内的氟虫腈的外消旋体和对映体浓度随时间的变化情况,构建毒代动力学模型,获取吸收和消除速率常数.结果表明夹杂带丝蚓对R-氟虫腈的生物浓缩因子(1981 L·kg~(-1)脂肪)比对S-氟虫腈(1748 L·kg~(-1)脂肪)更大.R-氟虫腈和S-氟虫腈的吸收速率常数相当,分别为311±11 L·kg~(-1)脂肪·h~(-1)和313±13 L·kg~(-1)脂肪·h~(-1),而R-氟虫腈的消除速率常数小于S-氟虫腈,分别为0.157±0.006 h~(-1)和0.179±0.008 h~(-1),因此相对较慢的消除是导致R-氟虫腈在夹杂带丝蚓体内更高生物积累的主要原因.研究说明毒代动力学参数可有效阐释手性外源物质在生物体内选择性积累的差异. 相似文献
9.
表面活性剂增强修复技术(SER)是目前行之有效的有机污染土壤修复技术,但SER技术存在表面活性剂与污染物分离困难、易导致二次污染、成本高等问题.基于此,提出采用具有电化学开关特性的表面活性剂(N,N-二甲基二茂铁甲基十二烷基溴化铵,Fc12)代替SER技术中的常规表面活性剂,发展基于开关表面活性剂的可逆增强修复技术(RSER).选取芘作为目标物,研究了Fc12在氧化和还原态对芘的增溶作用以及常见环境因素,如pH和温度对Fc12可逆增溶的影响.结果表明,相对于氧化态Fc12,还原态Fc12在其临界胶束浓度(CMC)以上时对芘表现出显著的增溶作用,且增溶能力随表面活性剂浓度增大而增强.温度对Fc12的增溶作用影响显著,例如,还原态Fc12在浓度为3 mmol·L~(-1)、25℃条件下时,芘的表观溶解度为0.779 mg·L~(-1),当温度增加到40℃时,芘的表观溶解度为0.971 mg·L~(-1),其表观溶解度增加了24.6%;但氧化态条件下,芘的表观溶解度仅增加了6.5%;芘的解吸率(芘在还原和氧化态Fc12的表观溶解度差值与还原态Fc12增溶芘的比值)由63.67%增加到71.27%.pH也显著影响Fc12的增溶,当pH值在6—10范围变化时,还原态Fc12的增溶作用呈现先增加后减小的趋势,且在pH 9附近增溶能力最强,而pH 8时芘的解吸果最好. 相似文献
10.
Ling R. Zeng Li H. Shi Xin G. Meng J. Xu Gui F. Jia T. Gui 《Journal of environmental science and health. Part. B》2019,54(4):317-325
This study evaluated the hydrolysis and photolysis kinetics of pyraclostrobin in an aqueous solution using ultra-high-performance liquid chromatography–photodiode array detection and identified the resulting metabolites of pyraclostrobin by hydrolysis and photolysis in paddy water using high-resolution mass spectrometry coupled with liquid chromatography. The effect of solution pH, metal ions and surfactants on the hydrolysis of pyraclostrobin was explored. The hydrolysis half-lives of pyraclostrobin were 23.1–115.5?days and were stable in buffer solution at pH 5.0. The degradation rate of pyraclostrobin in an aqueous solution under sunlight was slower than that under UV photolysis reaction. The half-lives of pyraclostrobin in a buffer solution at pH 5.0, 7.0, 9.0 and in paddy water were less than 12?h under the two light irradiation types. The metabolites of the two processes were identified and compared to further understand the mechanisms underlying hydrolysis and photolysis of pyraclostrobin in natural water. The extracted ions obtained from paddy water were automatically annotated by Compound Discoverer software with manual confirmation of their fragments. Two metabolites were detected and identified in the pyraclostrobin hydrolysis, whereas three metabolites were detected and identified in the photolysis in paddy water. 相似文献